陈同学2021-03-12 16:04:42
第一行的数据表示假如在1%的显著性水平下,99%的VaR在一年内的exception为5,则落入非拒绝域,为什么说Var值不对呢? 原假设应该是Var是对的,无法拒绝原假设,那应该是说明VAr是对的呀?
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Yvonne2021-03-12 16:40:48
同学你好,这张表格是kupiec检验的拒绝域表格,要与前面的检验统计量z区分开。
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什么意思?这个表是model verification based on failure rate里的表呀!我的问题是这个表怎么看?怎么理解落入非拒绝域,得到的结论应该是什么?老师上课时举例第一排数据时说得到的结论是Var model有误,我的理解落入拒绝域说明Var错,落入非拒绝域 VAr应该是对的!
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这个表要结合Kupiec检验的公式看的,比如95%的VaR值,当t等于252天非拒绝域是7-19,其余的就是拒绝域,也就是说当N等于7-19的时候,把N,T等值带入LR那个公式计算得到的值是小于3.841的,原假设不被拒绝(但是也不能说模型就是好的)。当N不落在这个区间带入公式得到的值是大于3.841的,拒绝原假设,也就是原来的VaR模型一定是错的。


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