Phyllis2020-11-28 07:52:03
请问老师呀,构建新的投资组合有四种方法?我的笔记缺少了这个部分的知识点,老师可以麻烦您帮我说说这里是什么吗?我补上笔记背诵一下。谢谢呀
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Cindy2020-11-30 15:57:26
同学你好,投资组合的构建方法按照处理复杂程度可以分为四种,分别是筛选法(Screen),分层法(Stratification),线性规划法(Linear Programming)和二项规划法(Quadratic Programming)。下面依次说明。
(1) 筛选法(Screen)
这种方法是构建方法中最简单直白的,一共分为三步:
第一步,将所有可投资资产按照超额收益率的大小,从大到小进行排序;
第二步,选择超额收益率最大的前n个资产;
第三步,按照等权重的方式配置这n个资产。
(2) 分层法(Stratification)
分层法的出现极大改善了筛选法中可能出现的行业过度集中的现象,这种方法的核心思想来源于抽样分析中的分层抽样。具体的步骤如下:
第一步,将所有的可投资资产按照不同的行业分组;
第二步,确定每一个行业在投资组合中的配置权重Wi
第三步,在每一个行业中按照筛选法找到超额收益率最高的ni个资产并按照等权重的方法配置。
分层法保证了每一个行业都在整体资产组合中有一定的权重,增加了风险分散的作用。当然,这种方法和筛选法一样,只考虑了超额收益率一个输入变量。
(3) 线性规划法(Linear Programming)
筛选法和分层法都只考虑了超额收益率一个输入数据,构建的投资组合自然也相对片面。线性规划法在前两者的基础上考虑了更多的输入变量,这也使得线性规划法更加全面,它考虑了更多的参考变量诸如行业,资产收益率标准差,资产beta值和资产规模等。
(4) 二项规划法(Quadratic Programming)
二项规划法对线性规划法又进行了改良,增加设置了一些非线性条件,比如风险厌恶系数,主动风险,交易成本等。
二项规划法在四种方法中考虑的信息是最多的,也是最全面的,整体而言这种方法是所有方法里面最好的,但更多的输入变量就意味着对输入数据的更多依赖,如果输入数据中有较多误差,那么最终组合构建的效果也会大打折扣。
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太感谢吴老师了!!!真的是,感谢!已经记到笔记上了~~~;D
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加油加油ヾ(◍°∇°◍)ノ゙


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