zoki2020-10-13 04:21:18
zoki老师，number of failures怎么理解，不是X吗？x（异常值的个数）上升，那么得到的检验统计量的值也应该上升啊？如果统计量越大不是应该越有可能拒绝原假设吗？即一类错误可能性上升，那么二类错误可能性下降，那应该是增强了power of test啊？
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Crystal2020-10-20 19:12:10
Crystal这个第二个我觉得也是有问题的，重点在于固定比例是多少。我还在研究中，我觉得是不对的。
我的结果和你一样，我还在和梁老师讨论。目前的结果趋向于我的思路，有后续我在和你说。
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老师，那第三个为什么也是弱化？低置信水平，高显著性水平，高一类错误，低二类错误，高power of test啊？
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这个题目的后续是第二个，我和梁老师的思路达成一致，应该是对的。
第三个是弱化，基于的师我们讲义中有一页ppt。市场风险基础段讲义60页，他标明的是在置信水平下降的时候非拒绝域的概率是上升的。也就是拒绝域的概率是变小的。所以是更不容易拒绝，所以降低了一类错误。比较低的power of test。这个的逻辑是置信区间的逻辑，你可以写一下式子，在置信区间的式子中，随着你置信水平的变化置信水平的均值和波动率都是会变化的。u+/-z*sigma，u=np【这里的p表示的就是显著性水平】你感受一下。
你的逻辑其实是假设检验的逻辑。就是回测的置信水平的角度。
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