Cindy2020-08-13 14:14:42

同学你好，首先将客户按照违约概率从高到低进行排序，横轴越往左边代表客户的风险越大，越往右边代表客户的风险越小，然后以违约客户累计百分比为纵轴，分别作出理想评级模型、实际评级模型、随机评级模型三条曲线(即完美模型曲线、实际模型曲线和随机模型曲线。)
完美模型(Perfect Model)曲线：代表最完美的情况下，模型会将所有坏客户识别出来并将其排列于左方，即上图黑色直线；
随机模型(Random Model)曲线：代表模型对好坏客户毫无区分能力，CAP曲线会是一条斜率为45度的线，即上图灰色区域下边缘线；
实际模型(Actual Model)曲线：代表实际模型的曲线，越接近完美曲线预测能力越强；越接近随机，曲线预测能力越弱。
AR值的定义为：真实模型CAP曲线与45度曲线之间的区域，与介于45度线和完美模型的区域比率，即AR=AR/AP 。
这个模型光是口头描述的话，会比较难以理解，建议同学可以再重温一下基础课程，再听一遍这个模型，这样理解起来会更轻松一点的(#^.^#)加油呀