王同学2020-06-12 07:48:22
王同学为什么bootstrap方法用多了就不行？这里要用非参密度估计
回答（1）
Cindy2020-06-12 15:47:53
Cindy同学你好，bootstrap是一种增加样本容量的方法，但是这种方法也带来了一些问题，增加的样本，是没有独立性的，因为它依赖于前面几个数。独立性降低了，数据之间连独立性都没有，那么这些数据用处就大打折扣了呀。
密度估计法就是线性插值法，利用高中学过的相似三角形的知识，可以求出带小数点的置信水平下的VaR值，比如95.1%，97.3%等，这个方法可以作为前面的历史模拟法的一种补充，咱们了解一下就好了呀
- 评论（0）
- 追问（0）
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片