Cindy2020-06-01 16:27:17

同学你好，一般损失数据是可以等权重处理的，但是一些特殊的损失数据，大多数的情况下是不相同的，主要考虑3种情况：

1.损失分割（Split Loss）：指的是该损失涉及到多个业务条线多个不同事件，那么我们需要把这个损失拆分到不同业务条线当中，为了不重复计算，就不能给到等权重，需要根据拆分情况去设定实际的情况。

比如在搜集损失数据的时候，这个损失10万是由公司金融条线和资产管理条线共同造成的，那么这损失的10万我们要把它分配到两个业务条线里去，假设8万是由公司金融部门造成的，2万是由资产管理部门造成的，这样的话我们就把1次损失分成了2次损失，最后我们要按不同部门对应的权重按金额加权。
另外，10万是一次损失，在做损失频率建模的时候，如果在两个业务部门都算一次的话，银行整体层面算2次损失，这是不对的。正确做法应该是把这一次损失也按照不同权重分配到业务部门去，比如公司金融部门占比权重最大，我们可以认为公司金融部门发生了0.5次的损失，所以损失次数甚至会出现分数。

2.过去的损失（Old Loss）：距离现在的时间越远，对现在的指导意义就越差，所以距离现在越远的数据权重要更低，

3.外部数据（External Data ）：外部数据是不能直接拿来用的，使用外部数据的时候要判断外部数据和本银行的特点是不是相同的，外部数据容易带来偏差，我们在使用的时候要非常谨慎。

以上这些内容可以作为课外拓展知识了解一下，新的考纲已经弱化这部分知识点了，我们知道就可以了哦(#^.^#)