Joker2018-01-31 09:57:55
老师您好:在credit risk measurement and management中,有一讲提到single factor model,即以α=βm+(1-β^2)^0.5*ε来建模,其中m、ε~N(0,1),但课程中对于β的特点似乎没有详细说明,根据公式来看,β取值范围应该是在(-1,1)。而后若市场环境发生特定情况,即m取值不随机,而是给定条件,则通过α来确定的PD是需要进行标准化的。在老师的讲义中,有一道例题,描述为给定β=0.5,t=-2.33,m随机时,PD=1%,而当market factor即m=-0.5时,PD=0.8156%。我思考的是,m取值为负数,是否代表市场环境变差,如果环境变差,那PD应该上升才对。怎么PD计算下来反而降低了,是不是β在其中起到了作用。为了验证这个想法,我根据β、m的取值,以t=-1.645为例做了图表,显示β=0.6,m=-1;β=-0.6,m=1时,PD取到最大值=0.0957。请问老师,如果以上过程没错的话,是否不能够得出结论:m取值变小,意味着市场环境变差,故而PD上升。因为β的正负起到了调节方向的作用。但究竟β有什么内在的含义呢?
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Galina2018-02-02 11:29:47
同学你好,关于你所问的问题,我整体做了个解答,如图所示
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