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陈同学2018-01-19 00:35:17

请问老师在unsmooth的过程中,因数据不足而用估值数据导致自相关上升,但是这个题目不是在说smooth的过程么,为何也是自相关上升? 另外在unsmooth课件中说道unsmoothing has no effect if the observed return are uncorrelated,这里收益率不相关,什么不受影响?此句和下述两条描述有什么关系?

回答(1)

Crystal2018-01-19 15:53:29

同学你好,在我们使用估计的数据来描述真实的数据的时候,那么这个做法会使整个数据的自相关性是上升的,这个过程在原版书的第68页是有一个比较详细的过程的,一旦数据经过了这样的处理,那么就会引起smooth的过程。也就是说smooth的过程会导致自相关性上升,或者你可以这样记忆,就是在平面直角坐标系上画一条斜向上的直线,然后再这个直线上画一个幅度比较小的波浪线,那么就可以看出来了,自相关性指的是今天我的收益率是上升的,那么明天的收益率也是上升的。
你的第二个问题其实是对比smooth与unsmooth之间的相互转化过程时的一个相关性的变化。举个例子,如果一组数据经过了smooth之后,那么相邻的两个数据之间的相关性是上升的,比如说相关性从0.2变成了0.6.但是如果这组数据一开始的相关性就是0的话,那么在smooth与unsmooth之间的转化就不会对数据之间的相关系数产生任何影响,一直都会是0.

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追问
谢谢老师,书上68页是一个unsmooth的过程,我的问题是已知在unsmooth过程,自相关性上升,那么在smooth过程中,为什么自相关性是上升的,即panel b到panel a的过程,也就是课上习题所指的这个过程为什么是自相关上升
追问
关于第二个问题,组数据一开始的相关性就是0的话,是采用什么方式unsmooth的呢?如果仍采用appraised方式,为何其相关性仍然是0?另外是否只有appraise的方式才能实现unsmooth过程?
追答
同学你好,你先理解一下,smooth 和unsmooth之间的一个关系,smooth过程其实就是去除了一组数据的特别大或者特别小的数据,使整组数据看起来很平整,这就是一个smooth的过程,unsmooth过程就是正好相反的。如果一组数据它本身的相关性就是0,那么就算是剔除掉其中几个数据之后,这组数据的相关性依旧还是0.还有这个题目中问的是哪个不是smooth过程会导致的结论。不是在考察unsmooth。
追问
smooth过程我理解,反之unsmooth是加一些数,对么?那么怎样加几个数,是采用什么方式unsmooth的呢?如果仍采用appraised方式,为何其相关性仍然是0?另外是否只有appraise的方式才能实现unsmooth过程?
追问
第一个问题,我就是问在smooth过程中,为什么自相关上升?麻烦老师再看下我的问题。
追答
同学你好,这个问题我在第一次回答你的时候就说了,就是在平面直角坐标系上画一条斜向上的直线,然后再这个直线上画一个幅度比较小的波浪线,那么就可以看出来了,自相关性指的是今天我的收益率是上升的,那么明天的收益率也是上升的。
追问
老师好,您第一次解答时“在我们使用估计的数据来描述真实的数据的时候,那么这个做法会使整个数据的自相关性是上升的,这个过程在原版书的第68页是有一个比较详细的过程的,一旦数据经过了这样的处理,那么就会引起smooth的过程。”原版书这个过程是unsmooth的过程,所以我不明白;您第二次讲的smooth过程其实就是去除了一组数据的特别大或者特别小的数据,使整组数据看起来很平整,这就是一个smooth的过程,unsmooth过程正好相反,请教能否详细的说明下unsmooth是怎样相反的?
追问
在平面直角坐标系上画一条斜向上的直线,然后再这个直线上画一个幅度比较小的波浪线是smooth,那么unsmooth过程是?
追答
从波浪线到直线的过程是smooth,从直线到波浪线的过程是unsmooth。
追问
是采用什么方式unsmooth的呢?smooth的过程就是减少一些点,那么unsmooth无中生有的过程是否只有appraise的方式才能实现?
追问
减少一些点我指的是去除特别大的或者特别小的异常数据
追答
unsmooth的过程不一定是通过用随机数的方法来无中生有一些数据,一般都是缩小采集数据的时间间隔,我举个例子,比如说基金经理要研究一只股票的收益率的问题,一开始他选了1年内,股票每周收利率的变动,后来他想要更加精确的研究下,所以他就把之前的数据做一个unsmooth,之前是选用每周的收益率,现在我把每周的收益率变成每天的收益率,那么自然这个波动就变大了。
追问
哦,我终于明白了,原来unsmooth是可以通过采集数据获得,之前一直不明白是因为illiquidity资产缺少数据,以为只能通过appraise方式获得。那么回到smooth的过程会导致自相关性上升,这是因为appraise导致了smooth,但是请教老师在smooth的过程中,并不存在数据少而需要appraise的过程,而是直接去除了一组数据的特别大或者特别小的数据,使整组数据看起来很平整,这里为什么自相关性会上升呢?
追问
哦,我终于明白了,原来unsmooth是可以通过采集数据获得,之前一直不明白是因为illiquidity资产缺少数据,以为只能通过appraise方式获得。那么回到smooth的过程会导致自相关性上升,这是因为appraise导致,但是请教老师在smooth的过程中,并不存在数据少而需要appraise的过程,而是直接去除了一组数据的特别大或者特别小的数据,使整组数据看起来很平整,这里为什么自相关性会上升呢?
追答
明白就好啊!
追问
谢谢老师,麻烦您再帮忙回答下smooth的过程会导致自相关性上升的问题,是因为appraise导致的么?但是请教老师在smooth的过程中,何以存在数据少而需要appraise的过程,不是直接去除了一组数据的特别大或者特别小的数据,使整组数据看起来很平整么?这时为什么自相关性会上升呢?
追答
你看,这个问题我之前也是回答过你的,就是在平面直角坐标系上画一条斜向上的直线,然后再这个直线上画一个幅度比较小的波浪线,那么就可以看出来了,自相关性指的是今天我的收益率是上升的,那么明天的收益率也是上升的。smooth 的过程就是相当于将波浪线转化成直线的过程,截取其中的一小段波浪线表示的就可能是今天上升,明天下降,但是直线就一定是今天上升,明天也上升。所以直线的自相关性变大。
追问
好的,谢谢老师,我消化下
追答
恩恩,好哒!

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