Cindy2019-12-30 11:23:02

同学你好，这是从假设检验的性价比，或者说是从假设检验的效率的角度来理解的，
首先，置信区间越小的话，比如95%和99%和99.9%，
95%的置信区间就意味着，100天里面，有5天的例外天数，换言之，20天里面，有1天的例外天数。我们只要等20天，就可以观察到1次例外了
而99%的置信区间就意味着，100天里面，有1天的例外天数.我们需要等100天，才可以观察到1次的例外
如果是99.9%的置信区间就意味着，1000天里面，有1天的例外天数.我们需要等1000天，才可以观察到1次的例外，这样检验检验的效果就大大折扣了呀，因此，我们更加倾向于使用置信区间小一点的做假设检验
再来看天数，检验检验是需要数据做支持的，我们使用的数据越多，是不是得出的结论更具有可信度呢？如果数据少一些，就算假设检验通过了，说不定也有可能是因为数据太少，结论不严谨呀，所以，当然是数据多一些比较好了呀(#^.^#)