杜同学2019-10-31 14:54:19
杜同学老师，notes模考71题麻烦讲解一下
回答（1）
Cindy2019-11-01 17:53:53
Cindy同学你好，这个考的有点难了呀，
惩罚线性回归方法是由普通最小二乘法（ordinary least squares，OLS）衍生出来的。惩罚线性回归设计之初的想法就是克服最小二乘法的根本缺陷。最小二乘法的一个根本问题就是有时它会过拟合。并且随着自变量个数的增加，R^2会天然的增加，于是我们利用adjusted R^2对它进行调整（其实就是通过参数的调整），让它减小，其实这就是惩罚的一种形式，它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，对应的就是这里的C选项了
如果不理解的话也没有关系，毕竟这个属于机器学习的领域，从FRM考试的角度而言，我们只是需要稍微了解一下就好了呀，如果同学你对这个部分的内容感兴趣的话，可以等考完试了专门的研究一下哦(#^.^#)
加油ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
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