Cindy2019-10-29 17:21:57

同学你好，这个概念属于机器学习的领域了，我们大致的了解一下这是什么就可以了
逻辑回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题。
二分类问题是指预测的结果只有两个取值（0或1）。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统，x是邮件的特征，预测的y值就是邮件的类别，是垃圾邮件还是正常邮件。对于类别我们通常称为正类（positive class）和负类（negative class），垃圾邮件的例子中，正类就是正常邮件，负类就是垃圾邮件。
因此逻辑回归的预测结果是介于0和1之间的概率，在信用风险风险中我们学习过类似的模型来预测违约概率的
如果同学你对逻辑回归的算法感兴趣的话，建议你可以考完试以后，再深入研究哦(#^.^#)