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陈同学2017-12-11 16:25:04

请教老师,关于股票波动率微笑形成的原因,对于杠杆的解释我有些疑问。当股价下跌,equity下降,杠杆增大,波动率变大,形成肥尾;而此时的call趋向out of money,但是波动率微笑图上其out of money时波动率是变小的,结论相反,请问老师这里我是哪里理解出现偏差了?

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Wendy2017-12-12 10:13:49

同学你好。当股价下跌,equity下降,杠杆增大,波动率变大,形成肥尾;而此时的call趋向out of money,这个表述是没有问题的。
但是我们说的波动率微笑的这个图形上,反映的是隐含波动率和执行价格(主要以这种形式来解释)之间的关系,只有执行价格变动而导致的波动率的变化,其他变量的变化是属于外生变量。股价的下降或者上涨,是属于外生变量,不能直接反映到这个图形里,如果以股价发生变化导致的隐含波动率发生变化的话,就应该是另外一个波动率微笑图形了。

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评论
追问
那么这种表述怎么能说明波动率微笑发生的原因呢?课程中梁老师的讲解好像就是用的当股价下跌,equity下降,杠杆增大,波动率变大,形成肥尾,所以两端的波动率大,这个原因的说明不太明白
追答
同学你好。当股价下跌,equity下降,杠杆增大,波动率变大,形成肥尾。这个得出的实际的波动率,相对于理论上的波动率(应该是变小)是偏大的,也就是出现了肥尾。这个是通过观测到的现象,原版书也并没有做太多的表述。 关于“而此时的call趋向out of money,但是波动率微笑图上其out of money时波动率是变小的,结论相反,请问老师这里我是哪里理解出现偏差了?”关于这个问题,我特意请教了梁老师。这个在john hull(波动利率微笑这节内容节选的是《期权期货及其他衍生品》内容)这个本书里确实不能自圆其说的。尤其是对于call,如果对于put倒是可以做一个理解。 另外,忽略我前一期的回答。
追问
对于put怎么就可以自圆其说呢?对于put而言,同样是s下跌,put趋向于ITM(call趋向于OTM),如果按照上述说法,应该是波动率变大,事实上smirk图形显示对于put趋向于ITM在smirk的右端,是变小的,同样是结论相反。
追问
简言之,股票波动率的左端对应的是波动率微笑的右端。
追问
由此,除了杠杆的说法说不通,crashphobia的说法也讲不通,如果按崩盘恐惧症的说法,itm put的波动率实际上应该比理论值高,那么股票波动率右端应该是高?

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