杜同学2019-10-23 12:25:52
老师,麻烦讲解下这道题,谢谢
回答(1)
Robin Ma2019-10-24 11:03:23
同学你好,A选项显然错,B错在市场 操作 信用风险大类之间的相关系数其实都是等于1的,因此从整体角度计算VAR只需要做简单相加即可,而不需要去单独计算了,况且真要算的话,怎么可能是easy to get,肯定是很复杂的。C也错了很离谱,因为引入了相关系数后,资产之间或者业务条线之间肯定是会起到分散化的效果的,因此算出来的VaR值肯定会比一个个相加偏下, 比如市场风险的内部模型法就是利用VaR模型并且考虑了五大类交易资产的相关性。D是正确的,相关性存在可以降低CVaR。
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但是VaR不是不满足次可加性么,组合VaR可能会大于简单加总的VaR,不对吗?
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VaR不满足次可加性只是在某些情况下才会满足的,并不是一直如此,一级里面的VAR在损失满足椭圆分布的情况下也是满足次可加性的呀,如果永远不满足次可加性那么就没人去研究资产之间的相关系数了,研究相关系数就是为了让整体的VAR想办法变小,虽然有时候会失败,这也是为什么巴塞尔委员会为了审慎起见,规定银行必须采用1这个相关系数。
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