金同学2019-08-15 09:38:17
请问老师、为什么fat tail的var是小了的?不应该更大嘛?
回答(1)
Robin Ma2019-08-16 10:04:45
同学你好,广义帕累托分布中有两个参数,一个是规模参数(scale parameter),贝塔,这个贝塔的定义是大于0的,还有一个描述尾巴的形状参数,这个参数可能大于 等于 或者 小于 0,当数据数肥尾的时候,这个参数应该是大于0的,可以把这个结论记住,原版书也没给出相应的推导(这个过程应用了很多高深的统计学理论)。
第二个问题是 VaR计算出来偏小,这是广义帕累托分布用的是pot方法,这个方法只会超过某一个值的数据,因此算出来的var相较于普通的几只理论会偏小一点。
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