Cindy2019-04-22 17:39:08

同学你好，这一块的内容是数据治理，有一个数据质量管理的工具是打分卡，打分卡是一个数据质量管理的工具，结合着打分卡上的一些维度，可以判断整个企业的数据管理是不是始终满足有效的要求。数据质量打分卡分为两种，一种是单一对于数据质量的核心维度进行打分卡的设计，每个维度都有对应的评分，比如独立性、一致性等，逐一进行判断。另外一种是综合的分析方式，这是一种比较复杂的手段，它指的是在设计出单一的维度之后，把这些单一的维度构成一个函数，得到一个综合的评分，根据这个综合的评分进行分析。在综合的评分的汇总过程中，如果要在整个企业汇总的话，共有3种不同的方式：
    根据发生的风险事件的类型（by issue），该方式把风险类型划分成不同的情况，在每一个风险类型中得到一个打分卡的数据，然后和每一个风险事件结合在一起。
    根据业务条线（by business process），划分不同的业务条线，每一个业务条线的所有数据质量的问题，全部在每个业务条线去分析综合的评分。
    根据整个业务层面的影响（business impact view），同时划分事件类型和业务条线，比如个人信贷业务中的某一个数据质量的评分，全部都汇总起来。然后再针对其他的比如公司信贷业务中另外一个评分的数据汇总起来。每个业务条线的每个风险事件类型都会得到综合的评分，然后去汇总。这可以帮助我们了解整体的数据质量到底是好还是不好，我们就可以通过数据数据质量打分卡来了解数据管理的效果是怎样的，这是最具有诊断力度的方法。