李同学2019-04-19 17:33:01
李同学老师 我想确定一下 以下几句话是不是对的。我听课的时候感觉可能老师有时候有口误 导致我记得笔记前后有矛盾。 所以想确定一下。 the larger the significance level for testing,easier reject 置信区间越小 越容易拒绝 提高精确度 是应该把N设置的小一点 /提高the number of data observations
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Robin Ma2019-04-19 18:04:34
Robin Ma同学你好，置信区间越大，越不容易拒绝模型，而不是easy reject,在假设检验中，我们会不可避免犯第一类和第二类的错误，因此要想减少此类错误的发生，我们就要提高样本数量。即提高n，这样精度才会高
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老师 你说置信区间越大 越不容易拒绝
那我之前写的 置信区间越小 越容易拒绝 是对的？？
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同学你好，其实最严格的说法是，置信区间越大，non rejection region也应该越大，因为置信区间越大，你的区间范围也会越大，相当于容错的比率也增加了，如果从不是最严谨的角度来说，置信区间越大，也相应不容易拒绝原假设，因为你要找到更多的exception才行，但是也会存在例外，比如你的VAR值设置了太高，那么可能一个exception都找不到，这时候就没法比较了。
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