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吴同学2019-04-18 11:04:31

28题,始终不明白testing VaR的置信水平在整个题目里面的作用是什么,在计算区间上下限完全用不到。

回答(1)

Robin Ma2019-04-18 17:11:43

同学你好,这其实是一级中的假设检验在 var回测中的应用,题干用的是95%的置信水平 来检验 var的模型,那么这个var模型是什么呢? 就是1-day 99%的var值,为了便于你理解,我们把这个1-day 99 var的值令他等于M,现在我们要做的就是检验超过M值的天数,因此在95%的置信水平下,超过5天的话我们就认为这个M值可能有点问题,可能M值设置了偏小了,那么我们检验的可信度是多少呢?就是95%,当然你也可以设置99%的可信度,那么你只要找出超过一天超过M值的数据,你就可以怀疑这个M值也偏小了,因为你要求提高了,所以容错的数字也就变了。综上,M是一个客观存在的数字,好比百年(为了方便解释,把99%的洪水var比作百年)一遇的洪水,你对这个M进行验证的时候,理论上你就可以找前10000年的数据,每100年做一个间隔,只要你找出5个以上的数据超过M,那么你就可以说这个百年一遇洪水也不过如此,随便找找就能找出5个以上超过的。

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追问
那照这个意思,99%的VaR不就应该用99%的置信水平来回测吗?
追答
同学你好,99%的var只是一个数字,你现在要做的是对这个数字进行回测,因此你选择什么置信水平是由你决定的,你可以用95% 也可以用99%,只是你在回测的过程中不同置信水平对应的exception的值是不一样的,95%的置信水平你要找5个以上的exception,99%的执行水平你要找2个及以上就可以了,就好比你对中国人的身高进行假设检验,你检验170的也好 检验190的也罢,170 190只是一个数字而已,而你的置信水平是你自己定的,并不是说我检验190的身高就一定要用99%的回测 检验170的身高一定要用95%的置信水平,只是说我们对我们猜测的数字,var模型得到的数字的可信度是多少,千万不要和 95 99 的var混起来,他们只是检验的对象而已,并不参与假设检验的实际运算。

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