Cindy2019-04-16 19:11:56

同学你好，答案解析比较专业术语话，咱们就用通俗的大白话太说吧，
第一个，如果我们已经知道了模型估计的结果可能不准确，那么模型可能会低估风险，那就干脆从源头控制，直接设置风险限额，设定相对严格的标准，可以帮助我们减少承担风险的量，
第二个，如果考虑了太多的因素的话，会让结果的度量变得更加复杂，不确定性也会增加，这样的说不定最后适得其反，连开发模型的人可能都分不清这些因子之间的相互关联关系了，所以，我们在选择模型的时候，一定要选择尽量简单明了的模型，总而言之，就是要选择可以驾驭的模型
第三个，这句话也是对的，总的来说，就是压力测试和情景分析可以帮助我们识别模型风险，具体的作用其实我们不需要深究啦(#^.^#)了解到这个程度就可以了
第四个，这句话也是对的，我们要随时校准模型，让模型与使用环境相匹配才行，比如，在市场下滑的情况下，我们使用出的模型体现出来的结果却很乐观，这时候就得反思模型是不是出问题了，是不是哪个参数设置的太过乐观了，这时候就得调整了呀(#^.^#)