Michael2025-07-11 13:10:24

同学你好，题目讨论操作风险损失数据的收集问题，特别是外部数据可能带来的偏差（biases）​。我们需要找出关于外部损失数据特征的错误描述（incorrect statement）​。​外部数据的偏差类型主要是三个：​​
​1、Scale Bias（规模偏差）​​：不同规模的银行损失数据不可直接比较（大银行的损失通常更大）。
​2、Truncation Bias（截断偏差）​​：不同银行的数据收集阈值不同（如有的银行只收集超过10k的损失，有的收集超过50k的）。
​3、Data Capture Bias（数据捕捉偏差）​​：损失事件的报告概率与损失规模相关（大损失更可能被报告，小损失可能被忽略）。
​逐项分析：​​
​A. External loss data often exhibits scale bias...（外部数据通常存在规模偏差，因为操作风险损失与机构规模正相关）​​
​正确。大银行的损失通常更大，直接使用外部数据而不调整规模会导致高估/低估风险。这是规模偏差的典型表现。
​题目问的是“incorrect statement”​，所以A可能是正确描述，不选。
​B. External loss data often exhibits truncation bias...（外部数据通常存在截断偏差，因为不同机构的数据收集阈值不一致）​​
​正确。不同银行的损失数据收集标准不同（如有的银行只报告>10k的损失，有的报告>50k的），导致数据截断不一致。这是截断偏差的定义。
​题目问的是“incorrect statement”​，所以B可能是正确描述，不选。
​C. External loss data often exhibits data capture bias...（外部数据通常存在数据捕捉偏差，因为操作风险损失被报告的概率与损失规模正相关）​​
​正确。数据捕捉偏差（Data Capture Bias）是指小损失容易被忽略​（而非大损失更容易被报告）。因为大损失几乎总是被报告，但小损失可能不被记录，导致外部数据中小损失的代表性不足。
【未完待续】