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Michael2025-05-06 13:20:36
同学你好,
1. 净冲销模型(Net Charge-Off Model):净冲销模型基于已实际发生的贷款损失数据(即“净冲销额”),预测未来短期(如未来12个月)的信用损失。净冲销额 = 当期确认的坏账总额 - 后续回收的金额。
核心逻辑:通过分析历史冲销率(如不同贷款类别、经济周期下的冲销趋势),结合当前借款人的还款状态(如逾期天数)、经济指标(如失业率)等,估计短期内可能无法收回的贷款比例。
例如:若当前经济衰退,且某类贷款的近期冲销率上升,模型会调高未来一年的预期损失。
2. 滚动率模型(Roll-Rate Model)滚动率模型通过分析贷款账户在不同逾期阶段(如当前、逾期30天、逾期60天等)之间的迁移概率,预测未来长期(如2-5年)的信用损失。
核心逻辑:统计历史数据中贷款从某一逾期状态“滚动”到更严重状态的概率(例如:逾期30天的贷款中有20%会恶化到逾期60天)。基于这些概率模拟贷款组合随时间推移的恶化路径,最终估算长期违约率和损失。
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