幸同学2025-04-24 14:58:13
幸同学EVT模型的一个关键基础就是随着阈值的增加啊，超过阈值的损失数据就会接近广义帕累托分布。假设阈值足够大，超过的损失就可以用广义帕累托分布来进行建模，因此A选项是正确的 这个可不可以理解为因为EVT包含GTV和POT 这段描述本来是针对于POT的 因为EVT包含POT所以A是正确的 还有一个问题就是 GVE有没有什么关于分布的描述
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黄石2025-04-26 09:59:09
黄石同学你好。
“这个可不可以理解为因为EVT包含GTV和POT 这段描述本来是针对于POT的 因为EVT包含POT所以A是正确的”：可以的。
对于GEV，它的描述是随着样本容量趋向于无穷，样本最大值（或最小值）会收敛到广义极值分布。
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