黄石2025-04-25 17:41:53

同学你好。Significance level是在原假设正确的情况下拒绝原假设的概率，等于一类错误发生的概率。这个主要是统计学的内容，二级中把结论记住就可以了。

具体而言，假设检验的核心思想是：小概率事件不会在一次抽样中发生，如果发生了我们就拒绝原假设。以身高为例，假设我要检验中国人的平均身高 = 170（这是原假设），然后我去抽样。如果样本平均身高是168、172之类的，那么我们基本不会拒绝原假设；而如果样本平均身高是150、190之类的，那么我们就会拒绝原假设。这样做的核心逻辑就是如果原假设中这个170是正确的，那么我在一次抽样中看到一个平均身高 = 150或者190发生的概率太低了，是小概率事件，所以我们才会拒绝原假设。而significance level本质上就是这里所谓的小概率事件的发生概率，然后基于这一思想最终我们得到了假设检验的完整步骤。但是，就算是原假设正确，我们也有可能抽到平均身高为150或者190的样本，只不过抽到这种样本的概率极低，而此时我们又拒绝了原假设，所以significance level又等价于原假设正确的情况下我们拒绝原假设的概率。