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黄石2025-04-14 09:53:52
同学你好。PIT指的是随机变量的CDF本身也是一个随机变量,且服从标准均匀分布。根据这一思想,如果我们对于数据分布(例如金额收益的分布)的预测足够准,那么将实现的数据代入到预测的分布的CDF当中,得到的数值应该服从标准均匀分布。
对于A,这与基于PIT的回测不符,而是描述的exceedance-based backtesting(如二项分布检验、Kupiec检验等)。
对于B,如果分布预测得准(进而VaR计算得准),那么PIT序列应服从标准均匀分布。
对于C,独立同分布的PIT序列对应independence property;unconditional coverage property对应每一期的PIT都服从标准均匀分布。如果两个特征都满足,那么PIT序列是独立同标准均匀分布的。
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