panghu2025-03-28 21:43:30
可以再解释一下这里historical simulation 和 credit metric 分别是怎么操作去建模credit spread risk 的影响的吗, 两个分别有什么区别, credit metric的方法是可以使用随机生成的数据或者历史的数据吗
回答(1)
杨玲琪2025-03-31 12:53:09
同学你好,
历史模拟法直接用历史信用价差变动数据(比如某公司债券利率过去如何波动)来推算当前持仓的潜在亏损。而CreditMetrics则结合了历史统计规律(如评级下调概率)和随机生成的虚拟情景(比如经济突然衰退),用蒙特卡洛模拟算出最坏情况下的风险价值(VaR)。两者的核心区别在于:历史模拟完全依赖过去真实数据,简单但死板;CreditMetrics则混合历史数据和随机模拟,能预测更灵活的风险场景。也就是说,CreditMetrics既用历史数据(如评级变化规律),也会通过随机生成数据来补充极端情况。
希望能解答你的疑惑,加油!
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