曾同学2019-03-15 18:15:16
请问为啥这里bad luck跟错误模型分别对应了两种错误?怎么区分的?
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Robin Ma2019-03-15 18:22:20
同学你好,这其实是一级的知识点,错误一共两类,在模型中这两类错误都是会发生的,第一种是拒绝真的原假设(模型),第二种是介绍错误的原假设(模型)
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这个我知道,一类错误是指把正确的拒绝了,二类错误是没有拒绝错误的假设。问题就是搞不懂这里为什么bad luck就对应一类错误,这里写得太简了,弄不清楚里面的逻辑。
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同学你好,因为在假设检验中,我们一般是出于保护原假设的目的,才把想要拒绝的放在原假设里,在一级的学习与市面上的非专业教辅书中都没有提到这个概念,例如一个灯泡厂我们怀疑灯泡的生产工艺存在问题,一旦拒绝了原假设,就会导致整个工厂进行大调整,耗时耗力,所以我们一般是不愿意拒绝原假设的,对于银行的模型也是一样的,在正常情况下,我们是希望保护我们的原模型的,因为模型一旦修改耗费的人力财力是不可估量的,当bad luck确实发生的时候,比如911事件,股票天天爆跌,那么这时候超过VAR值的天数会大大增加,其实并不是模型不好,实在是因为市场拖累而显得模型不好,这时候你拒绝模型的话就会产生第一类错误,即拒绝了一个原本不应该被你拒绝的好模型。所以你把这句话连在一起看,巴塞尔委员会会关心这些ecxeption到底是不是因为坏运气导致的。
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好的,明白了,谢谢老师
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没事,加油哈~
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