天堂之歌

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134****45182024-11-14 17:05:47

先要调整,然后重新排序选出VaR。 难道不比直接排序选出VaR要难吗? 多了一个调整的过程,怎么说简单呢?

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黄石2024-11-18 10:16:04

同学你好。这道题考察的是两方面:1. 历史数据是否需要调整,以及2. 基于经调整或未经的调整的历史数据,模拟做起来是否会更加复杂。对于volatility-weighted HS来说,历史数据是需要调整的;但是给定了经调整后的历史数据,模拟的做法其实和最基础的历史模拟无异。比方说历史样本是100个数据,求95% VaR,volatility-weighted HS的做法是先调整这100个数据,调整完了后还是直接去找第六大损失,只不过是从调整后的数据集去找。与之形成鲜明对比的是age-weighted HS,在该方法下,历史数据未经调整,但各自被赋予的权重发生了变化。这使得我们不能简单粗暴地去寻找第六大损失了,而是要将极端损失被赋予的权重逐步累积起来,然后找到对应的分位数估计,这显然是比普通的历史模拟法要更加复杂一些的。

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你说的和我说的步骤一样啊,调整,排序。既然多了一个调整的步骤,为什么要说变得简单了呢?没有道理啊
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同学你好。注意我此前提及的,这道题考察的是两方面:1. 历史数据是否需要调整,以及2. 基于经调整或未经的调整的历史数据,模拟做起来是否会更加复杂,这两方面是分开考虑的。对于第二方面,我们考虑的是在数据已经获得的条件下,我们应如何基于数据去计算VaR、以及这个做法是否复杂。在volatility weighted HS中,算VaR的方式与传统HS无异,所以算VaR这一步骤本身并不复杂,复杂的是前一步,也就是如何去处理数据(这是第一方面)。反过来,age weighted HS中,数据是不用处理的,但是算VaR的步骤更加复杂。

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