LLLLL2024-11-10 06:06:41
LLLLLThe well calibratedness这个方法能再说明一下吗
回答（1）
Michael2024-11-11 11:48:16
Michael在统计学和机器学习中，“well calibratedness”指的是模型预测的概率与实际结果之间的一致性。如果是一致的，那么我无论抽一个样本，那么实际得到的结果和我预测的结果应该是相似的。比如现在我抽取一个样本，研究所有取得贷款的人中棕色头发的人的比例，这个比例不管我抽哪一个样本都应该和我预测的比例一致，这也说明了我预测的结果是被修正过的（“well calibratedness”）。
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