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黄石2024-09-19 17:36:52
同学你好。
1. 这张图表明了执行价格越高的股票期权(不论看涨还是看跌),其implied volatility越低。这是市场上普遍观测到的股票期权的情形,被称作volatility skew。这与根据市场数据反推得到的stock price distribution是息息相关的。根据反推得到的stock price distribution,我们发现其分布左侧尾巴较lognormal更肥,而右侧尾巴较lognormal更瘦。首先考虑一个deep OTM put(strike price极低),若分布左尾更肥,意味着股价下跌、跌破其执行价格的概率更高,该期权价值相较于BSM模型会偏高。而期权价值越高,volatility越高,对应左侧implied volatility更高。接下来,考虑一个deep OTM call(strike price极高),若分布右尾更瘦,意味着股价上涨、超过其执行价格的概率更小,该期权价值相较于BSM模型会偏低,对应右侧implied volatility更低。ATM这个点是执行价格 = 股票价格的点。
2. BSM模型中假设标的资产价格服从对数正态分布,而对数正态分布只有一个volatility(也就是方差开根)。这意味着若该假设正确,那么不论执行价格怎么变化,只要期权的标的相同,就应有相同的volatility。因此,如果现实中股价真是服从对数正态分布,那么implied volatility理应构成一条直线。如果现实中股价不服从对数正态分布、而我们依然沿用这一假设时,implied volatility将会呈现各异的形状(如smile,skew,frown等等)。
3. 这是因为根据市场数据反推出来的currency distribution相较于lognormal而言两侧尾部都偏肥。通过1中的分析我们即可解读volatility smile的形状。
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