开同学2024-08-07 11:12:18
开同学请问selection bias 与 self-selection bias 有什么区别？我看到一个老师回复的是：不同个体选择样本不同，这就是自选择偏差，是不同个体本身固有的差异。请问这里的不同个体是指不同的人吗？
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Michael2024-08-07 21:45:25
Michael同学你好，都是属于数理统计中的问题。
Selection Bias（选择偏倚）：选择偏倚是指在样本选择过程中，某些个体或组被系统性地排除在研究之外，导致样本不代表总体。这种偏倚可能是由于研究设计、数据收集方法或参与者选择过程中的不当所导致的。比如一个研究只在城市中进行，未考虑农村地区的样本，那么结果可能无法代表整个国家的情况。
Self-selection Bias（自我选择偏倚）：自我选择偏倚是一种特定类型的选择偏倚，指的是参与者根据自身特征或偏好主动选择是否参与研究或调查。这种现象通常发生在观察性研究中，参与者的选择可能与研究结果相关，从而导致样本的不代表性。像对冲基金中只选择那别有名的，或者是表现亮眼的基金来进行汇报就是属于数据发布者的偏好。
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