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黄石2023-09-19 15:14:23
同学你好。k与n含义不同。k在泊松分布中代表着x的取值,即Pr(X = k),k = 0, 1, 2, ...;而n则是二项分布本身的设定:二项分布基于的前提是在n次独立的伯努利试验中。因此,n是二项分布的一个参数;而k是一种简便表达,即我们通过分布计算X的不同取值的概率,相比于Pr(X = 0),Pr(X = 1,...这样来来回回的写,可以通过一个Pr(X = k)精简地表示出分布的PMF。
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