186****87352023-09-09 11:04:23
186****8735老师，关于极端值的cook distance ，例如有3个变量，去掉一个X1，剩下的2个变量不是只能算出唯一一个y值么？为什么说有几个x就能算出几个y呢？这里能举个例子么？
回答（1）
Tom2023-09-09 22:12:16
Tom同学您好：
Yhat-j和Yhat表示去除原始数据极端值时得到的模型的预测值和不去除极端值时得到的模型的预测值，对于任意一组Xi（就是x轴上的数据），必然能算出一组对应的预测值，这两组值差的平方和就是cook’s distance的分子。
请给我点个【采纳】，祝您学习愉快！
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麻烦老师看一下我举得例子，假设就是三个产量 现在去掉一个，剩下的两个变量只能按x的取值算出一个Y来，怎么能算出两个不同的Y呢？
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同学你是指三个自变量模型y = a0+a1x1+a2x2+a3x3，然后去掉一个x吗。视频中说的去掉一个x是指一元模型y = a0+a1x1，如果有n个关于x的观测值，则相应的能得到n个y的预测值。视频这里也是老师在举例子，到多元模型中，就是n个x的组合能得到n个y的预测值。
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对，按照您举得这个公式，三个变量，如果去掉一个，为什么能得到3个y值呢
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你能有几个y预测值取决于你有多少组观测值，和模型长什么样没有关系，我通过观察得到X1、X2等于（1，2）、（11，12）这就是两组观测值，带到公式中就有两个y预测值。
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