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Tom2023-08-01 10:04:41
同学您好~
线性回归要求对于任意一组自变量,因变量的方差是不变的,或者说残差的方差是不变的。
如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差。异方差会使回归系数的标准误估计(t统计量的分母)不准确,从而影响参数估计的准确性。
如果对回答满意,请给我点个【采纳】,祝您学习愉快~
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t检验不是可以用在测beta上吗 异方差不会改变斜率呀?怎么说会影响t检验结果???
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error term variance increase with explanation variable是homoscedasticy还是heteroskedasticity?
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这是异方差,我找个图给您看一下,第一张图就是最好的状态,第二张图是异方差,或者说是方差不齐,第三张图说明y与xi之间不说线性关系,需要引入高次项代替。
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error term variance increase with explanation variable是homoscedasticy还是heteroskedasticity?
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另一个问题,异方差之所以影响参数的假设检验,我们的t统计量是建立在随机干扰项方差不变(就是同方差)的基础上建立的,出现了异方差,标准误就会不稳定,因而导致错误。
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