回答(1)
Tom2023-08-01 09:34:22
同学您好~
多元回归分析第一个基本假设就是误差项彼此不相关,您想我们研究的是自变量和因变量的关系,如果误差项之间也有关系(比如说是序列相关的),那我们还要研究它和因变量之间的关系,和我们的原始假设就不一样了。
多重共线性是说自变量之间有线性关系,比如x1=10x2+2x3+8x4,这也是不符合基本假设的,它会使参数的估计不准确。
异方差您可以理解成图中散点随着自变量的变化离散程度不一致,它对参数的假设检验有影响。
如果对回答满意,请给我点个【采纳】,祝您学习愉快~
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