RRRRRR回答（1）
Tom2023-07-12 22:26:32
Tom同学您好~
变量遗漏偏差（Omitted Variable Bias）就是说，一个统计模型遗漏了一些变量（比如就是x2），而模型把遗漏变量对因变量的影响，算在了已经包含的变量（比如是x1）上的情况。或者说x1和x2相关，如果x1和y也相关，那么x2和y应该也有关。但因为我们省略掉了x2，所以x2所起到的作用算到了x1头上。在理论层面，我们为了模型的完备，还是应该考虑到x2（实务中如果是为了预测则无所谓）。
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