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Tom2023-07-13 10:09:50
秦同学您好~
像这些知识,FRM教材是不全的,仅仅讲个大概。您要想看完整版的话,可以找个时间序列分析的书看(仅仅为考试就算了,费时间的)。
我拿Ljung-Box(LB)检验给您举个例子。LB检验是时间序列分析中检验序列自相关性的方法,它用的是Q统计量,Q统计量服从自由度为m(就是最大的滞后阶数)卡方分布。
H_0:ρ ̂(1)=ρ ̂(2)=⋯=ρ ̂(n)=0,即时间序列是白噪声(ρ ̂(n)是滞后n阶的样本自相关系数);
H_1:ρ ̂(1),ρ ̂(2),⋯,ρ ̂(n)中至少一个不为0,即时间序列不是白噪声;
用卡方分布进行的检验为单尾检验(注意是单尾,你不用考虑双尾可能性),拒绝域在右尾。通过查看检验统计量是否位于右尾的拒绝域内,就可以判断其显著性。
你看我给你提供的那张卡方分布表,咱们这道题的自由度为24,显著性水平为0.05,所以临界值是36.415。因为Q统计量为27.9 < 36.415,所以不解决原假设,即保留时间序列是白噪声的假设。
如果对回答满意,请给我点个【采纳】~ 您的认可是我的最大动力,祝您学习愉快~
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如果对假设检验不熟悉,您再找我,我想办法详细讲它的逻辑
姚家轼2023-09-24 16:16:57
老师,可以视频中老师讲的是双尾,需要查两边的临界值
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