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Tom2023-07-12 21:52:08
秦同学您好~
这是斯皮尔曼秩相关系数,在PPT讲Measuring Returns, Volatility, and Correlation的部分有提到。
它和皮尔森相关系数以及Kendall´ τ功能上差不多,主要用于衡量非正态或是次序变量的相关程度。在检验效能上不如皮尔森相关系数。
它的第一步是给两组数据分别按大小排序(专业术语叫做排秩),就得到了X Rank和Y Rank。然后求出两者的差和差的平方,就是di和di^2。得到di^2的和后,套入公式就可得到斯皮尔曼相关系数,公式中的n是组数,在题中是5。
还有什么不了解的就再来找我~
如果对答案满意,请给我点个赞~ 祝您学习愉快~
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