Michael2023-06-29 10:29:37

同学你好， 假设检验的基本思想是统计学的“小概率反证法”原理。也就是说，小概率事件（其概率就是显著性水平α）在一次试验中不应当发生。因此首先假定需要考察的假设（H0）是成立的，然后计算在该假设所代表的总体中，得到当前样本及更极端样本的概率（P值）是多少。如果P值>α，则说明抽到当前样本是一个小概率事件，这和小概率原理相违背，于是按照反证法的思路推翻所给出的假设，即H0，认为它实际上不成立。

critical value是H0成立的条件下，α在样本的概率密度函数中的位置，相当于平时求概率的反向计算。
检验统计量的英文名是Test Statistic，代表H0成立的条件下，样本的一个聚合指标，这个指标会服从某个分布。
如果检验统计量的绝对值大于critical value的绝对值，或者说检验统计量的值落在分布的critical value之外，则说明小概率事件发生了，于是可以拒绝原假设。