Michael2023-06-19 14:05:11

同学你好，OLS的基本假设每本教材的总结各有不同，但基本思路是一致的，具体内容如下：

1.    线性趋势：自变量与因变量的关系是线性的，如果不是，则不能采用线性回归来分析。这种趋势可以通过具体的业务分析，或是散点图来论证。
2.    独立性：因变量的取值相互独立，彼此没有联系。反映到模型中,实际上就是要求残差间相互独立，不存在自相关性。
3.    正态性：就自变量的任何一个线性组合,所对应的因变量均服从正态分布,反映到模型中,实际上就是要求残差服从均值为0的正态分布。
4.    方差齐性：就自变量的任何一个线性组合，因变量y的方差均相同，实质就是要求残差的方差是齐性的。
5.    若为多重线性回归，还要求自变量之间不应该存在精确的线性关系，即不存在完全多重共线性。

另外，如果只是探讨自变量与因变量间的关系，而无须根据自变量的取值预测因变量的容许区间、可信区间等，则对于残差的分布要求可以适当放宽。