欢同学2023-05-16 11:53:01
欢同学亲，来翻译一下。划红线的地方。第一个图里说了bootstrap不需要分布，怎么下面这一段总结这种simulation方法就需要假定分布？还有第二个图我没看懂怎么翻译
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Michael2023-05-16 23:38:57
Michael王同学你好，boostrapping不需要假定任何的分布，本来这个就是重新抽样的意思。蒙特卡洛模拟是需要假定特定的分布的，但是过程是这样来的：首先生成随机数（叫做DGP，这个过程随机数随便是什么分布都行），然后将随机数转化为特定的分布（这个分布需要假设，比如说我们课上提到的正态分布的反函数，可以将一个【0,1】的随机数转化为正态分布随机数）。这也是第二个图片想要表达的意思。
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那怎么理解bootstrap要求我们要理解历史数据的独立性，都不知道它的分布，咋知道它的独立呢？
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独立性和分布没有关系，比如我知道你的心情和我的心情是互相独立的，但是我不需要知道你的心情是服从什么分布的。
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