欢同学回答（1）
最佳
Michael2023-05-09 20:55:03
Michael学员你好，还是分开的。
这里说的是神经网络模型，因为这个模型中涉及到需要多少个layer，激活函数怎么设计等等很多模型设计的问题，但是为了减少过度拟合的问题（也就是训练集数据表现很好但是验证集数据表现糟糕），所以引入了梯度下降模型（题干中提到的gradient descent algorithm），这个算法的思路就是如果模型在“优化”之后，验证集数据的表现变差，即便是训练集数据给出了很好的结果，也会否认这个“优化”方案。
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