欢同学2023-05-07 16:02:41
欢同学bootstrap为什么老是拿来跟MonteCarlo比啊？前者不就是只用来解决数据样本量不够的问题么？而且也是为后者服务的吧？难不成单独用bootstrap能进行什么模拟么？再有，C中的understanding是什么意思？bootstrap方法数据之间肯定不独立啊
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Lucia2023-05-08 11:12:06
Lucia同学你好，
Bootstrap方法和蒙特卡罗模拟在某些方面确实存在重叠，比如都需要对数据进行随机采样、生成多组数据集，并基于这些数据集进行估计和推断等。因此，有时我们可能会将Bootstrap方法和蒙特卡罗模拟进行比较和讨论，而对于Bootstrap方法单独使用的场景，主要是在样本量不够的情况下使用，以提高总体参数估计的准确性和可靠性。
对B来说，市场的结构变化使现在与过去有很大不同，这是使用引导时出现的具体问题。
对于C选项意思是：应用引导需要了解观测数据的相关性。当使用引导时，重新采样的数据必须模仿数据的依赖结构，并且过去必须是未来的可靠指南。
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