赵同学回答（1）
最佳
Michael2023-04-09 23:07:47
Michael学员你好，是必须要替换的，不然的话数据重抽样的次数会减少很多。举个栗子，有100个数据，每次抽样25个。
如果不放回，就只能抽取4次完整的样本（100/25=4)；
如果是放回，合计能有100C25=好多好多（反正非常多(ಥ﹏ಥ)，计算器按不出来的那种）
这样彩体现出这个方法能产生大量的样本的好处。
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C is correct. In bootstrapping, data are resampled with replacement in order to empirically estimate the sampling distribution.
请问老师这个解析怎么理解呢
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比如我有100个损失数据要去计算VaR，现在使用boostrap的方法是这样操作的。
首先我随机抽取一个样本，里面有25个数据，计算一个VaR值，记录为VaR1；
接着将数据放回（replacement）原来的数据库，然后再随机抽取一个样本（resample），里面有25个数据，计算一个VaR值，记录为VaR2）；
以此类推，得到很多很多的VaR值，那么我认为这些VaR值形成的分布可以很好去估计真实的VaR。
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