Lucia2022-12-12 09:38:23

同学你好，
样本均数的标准误是样本均数的标准差，标准差和标准误所谈论的对象不一样，标准差是针对一次抽样的原始数据而言的；而标准误是针对多次抽样的样本均数而言的。
比如，我们经常讲的一个例子，如果想要检验某个地区的人均身高是否是1.75m，怎么做呢？
可以从这个地区的人群中随机抽取1000名居民，获得这1000名居民身高的样本均数和样本标准差，进行假设检验，这就是大家最熟悉的单样本t检验。
现在，在脑海中重复上面的操作：比如我们随机抽取100次，每次都抽取1000名，所以，我们会得到100个样本均数，将这100个样本均数放在一起再求均数和标准差，得到的均数会更加接近全国这个总体的均数，而这个标准差就是我们说的“标准误”。
标准差是针对最原始变量的（即本例中的人群的身高）；而标准误是针对样本均数的（即本例中的身高的样本均数）