向同学回答（1）
最佳
Lucia2022-09-12 17:03:06
Lucia同学，你好，
A. Bootstrapping 不需要做一些很严格的分布假设，同时也考虑了肥尾，也考虑历史相关性，没有要求服从正态分布。
B. 用于bootstrapping的数据必须以替换方式重新取样,这是重复抽样，bootstrapping的抽样方法。
C. 用于bootstrapping 的数据不必来自具有已知属性的变量。
D. 用于bootstrapping 的数据不一定被重新取样，所有可能的结果也不一定全部出现。
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