Lucia2022-09-09 10:23:56

同学，你好呀\(@^0^@)/

1)假设检验: 不管是t检验、z检验、卡方检验、F检验等，都是分子比分母，即用要考察的差异(或波动)与误差的波动进行比较。实质是看原始信号是否显著大于噪声(信噪比)。严格来说，假设检验是检验某种差异的显著性，是从考察的目的上来说的，而非方法。不显著就是H0，显著就不是H0(例如H1)。

2)方差分析: 方差分析包含F检验，广义上还包括方差分量的比较，都是将因素水平的效应或差异与误差进行比较，都有显著性检验的功能，所以可以用于假设检验。双样本比较时，方差分析与t检验是等价的。因为这里F检验与t检验是等价的(F统计量等于t统计量的平方)。也就是说，t检验可以看做最简单情况的方差分析。通常，t检验适用于单/双样本，方差分析则用于多样本。但是，方差分析是功能更强大的工具。不仅可以做假设检验，还可以选取最佳水平，或对连续自变量调优。还可以从方差分量视角进行分析，还可以分析有随机化约束(即区组)的情况，还可以做稳健性研究，即对效应和误差同时做优化。还能考察随机效应因子等等。

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