Lucia2022-09-01 13:42:56

同学，你好
1、检验假设的方法就叫做检验统计量(Test Statistics)。检验统计量指的是在原假设成立的情况下，样本反映的特征指标，其数值是决定是否拒绝原假设的一个基础。检验统计量有很多表现形式，不同的表现形式也会服从不同的分布。
1) 检验统计量是根据样本统计量计算出来的，不是查表查出来的。
2) 检验统计量可以服从很多分布，比如正态分布、t分布、卡方分布或F分布等等。

2、当样本量大于30的时候，在实操过程中可以将这个随机变量直接看做标准正态分布。这样一来，若原假设对于总体均值等于μ的假设是正确的话，用样本均值构建的一个随机变量将服从正态分布。这个随机变量便是检验统计量，简称T检验。

3、检验水平，又称为显著性水平α，指的是在假设检验中可以忍受的最大错误率，也叫拒绝域，当检验统计量落入了拒绝域(Reject Region)时，拒绝原假设，得到备择假设。

4、置信水平，可以相信的区域，Confidence Interval=1-α

5、很多统计软件通过计算p值(P-value)来决定是否拒绝原假设，当P值小于检测水平α时，我们就可以拒绝原假设，这就是基于p值和显著性水平的判断规则。