姚奕2022-05-30 21:03:18

四种情况包括：
样本选择偏差，即在样本选择时不是随机的，而是忽略了一部分样本。例如，当使用已完成交易建模房价变化时，重要的是要记住，当房屋所有者拥有负资产时（即当房屋价值低于未偿还抵押贷款时），他们通常会避免出售。这一效应消除了样本中房价跌幅最大的房屋，并产生了样本选择偏差。
同时性偏差。当X和Y同时确定时，将Y建模为X的函数是没有意义的，因为X也是Y的函数。同时性偏差的经典示例是交易量和交易价格之间的关系。改变交易价格会影响交易量，进而影响价格。
忽略了重要变量。该模型不应排除作为Y的重要决定因素的变量。忽略这些变量会产生有偏差的系数，并且可能表明实际上没有关系时的关系。
衰减偏差。当用误差测量解释变量时，估计的斜率在量级上小于真实斜率。这是因为测量误差减弱了Y和X之间的关系，导致参数估计不一致。