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只是計算到這裏

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只是計算到這裏

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同学你这张图太糊了 但是依稀可以看见你的算式，都是不对的。E(A)代表的是球均值，既然是均值就要数据乘以概率，你这里面没有一个乘概率的。

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這題我只是計算到E(x)15.883,E(y)1.2538,E(xy)43.217,cov23.3029

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我举个简单的例子说明一下E(X)和E(X^2)的区别。 现在有一组数据1，2，3分别对应的概率是30%，30%，40% 那么此时E(X)表示的是随机变量x的均值，其中E代表的是expectation均值的含义。所以就应该是随机变量乘以概率然后求和即可。 E(X)=1*30%+2*30%+3*40%=2.1 关于E(X^2)的的计算，首先要看的依旧是E代表的含义，他依旧是代表expectation均值的含义，只不过这次他计算的是随机变量X^2的均值。所以依旧是随机变量（X^2）乘以概率然后求和即可。 E(X^2)=1^2*30%+2^2*30%+3^2*40%=5.1

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老師，那variance=E(x^2)-(ex)^2 和sigma^2=E(X-M)^2有什麼分別？

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两个都是计算方差的公式等号左边表示的含义是一样的。前面的公式是方差的计算式，后面的公式是方差的定义式。

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老師，即是兩條公式都是計同一樣，只是計算方法不同？那如果後邊那條公式的計算方式是怎樣？

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一样的，本质都是E，求均值，只不过求的是（x-m）^2的均值。

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那V(x)sigma^2=E(-50+6.77)^2+(-50+6.77)^2………+(100-15.83)^2 V(y)是E(-1+6.7)^2+…………(4-15.83)^2這樣嗎？

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E的意思是求平均，就是随机变量乘以概率然后求和。你随机变量写了，但没乘以概率啊。你再看看我给你举的例子。

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V(x)sigma^2=E(-50x1.97+6.77)^2+(-50x3.9+6.77)^2………+(100x6.16-15.83)^2 V(y)是E(-1x1.97+6.7)^2+…………(4x6.16-15.83)^2這樣？

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不是，你看你还没有明白概念，是随机变量乘以概率，结合之前我发你的你再思考一下。 应该是V(X)=(-50+6.67)^2*1.97%+....我不确定你的数据对不对，只是如果这么写，那么代表的是-50 是原来的数据x，剪掉均值-6.67，整体平方作为新的随机变量，乘以x的概率。

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在講義

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這六版

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老師，看了你的數式，我大概明白了，但是這一題我計算了mean=-0.8029，但是這一條的variance，不是一樣代入這條公式嗎？即(-2.456+0.8029)^2……+(-0.575+0.8029)^2

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老師的視頻有詳細講的嗎？

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是的，视频讲的比较详细。

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老師，我的意思是你的視頻有深入講這些題目嗎？

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是的，就你的问题我也和班主任提过，不巧的是你课程中的视频两个老师都没有我的课程。

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只有兩個老師，沒有第三個的嗎？🥺

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是的，课程只有两个老师的课程。

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因為兩位老師的我都看過，但還是不明白🤦‍♂️

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謝謝你，老師我再看看🙏

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不客气，有问题再问。