回答(1)
Jenny2022-04-25 11:37:11
同学你好,SST表示总平方和,SSE表示残差项平方和。
在这里,SSR全称是squared sum of regression,是回归平方和,也就是Explained Sum of Squares,ESS,是模型解释了的部分。RSS是residual(残差) sum of squares是残差项平方和,模型没有解释的部分,等同于SSE,即squared sum of errors,所以一般你看到全称里面有error或者residual都是残差项平方和。
感谢正在备考中乘风破浪的您来提问~如果您对回复满意可【点赞】鼓励您和Jenny更加优秀,您的声音是我们前进的动力,祝您生活与学习愉快!~
- 评论(0)
- 追问(0)
评论
0/1000
追答
0/1000
+上传图片
