Jenny2022-04-25 11:39:28

同学你好，在多元线性回归模型中，当解释变量 Xi 的个数增加时，整个模型未被解释的部分将越来越少，被解释的部分将越来越多。即使新增的解释变量只能解释模型 中很少的一部分，也能提高整体模型的解释力度，从而使得 R2 变大。因此，在 多元回归模型中仅靠 R^2 衡量模型的拟合优度是不可靠的，需要进行修正。
为了解决过多解释变量会造成 R^2 偏高这一问题，我们引入了修正决定系数 (Adjusted R^2)。修正决定系数对 R^2 进行了自由度的调整，旨在解决解释力度虚高的现象, 所以如果增加的解释变量对于y有显著的解释效力，那么Adjusted R^2才会增高。

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